AIO対策 – AI Overviewsに引用されるサイトの作り方

AIO対策とは：AI OverviewsとAIモードの仕組み

AI Overviews（AIによる概要）は、検索した質問に対してGoogleのAIが要点をまとめ、参考にしたページへのリンクを添えて表示する機能です。さらに踏み込んだ質問を会話形式で続けられるAIモードも、日本語で使えるようになっています。どちらも、Googleがインデックスしているページの中から信頼できる情報を選び、回答の根拠として示します。

AIO対策とは、通常のSEOを土台にして、AIが「この質問ならこのページ」と判断しやすい状態をつくることです。Google自身も、AI機能に表示されるために特別な技術は必要なく、検索にきちんと載り、スニペットとして表示できるページであることが前提だと説明しています。つまり、基本ができているサイトほど、AIO対策の伸びしろも大きくなります。

• 引用元のリンク：回答の横や下に、参考にしたページがカードやリンクで並ぶ
• 質問の幅：「〇〇とは」「〇〇の選び方」「〇〇と△△の違い」など、調べものの質問で出やすい
• ブランド名の検索：社名やサービス名で検索したときも、AIが会社の概要をまとめることがある

まずは自社の主なサービス名や、お客様がよく口にする質問で検索し、AIの回答が出るか、どのサイトが引用されているかを書き出してみてください。それが対策の出発点になります。

AI Overviewsに引用されにくいサイトのサイン

AIに引用されるかどうかは、ページの中身がどれだけはっきり読み取れるかに大きく左右されます。次のような状態があると、内容が良くても根拠として選ばれにくくなります。

• サービス内容や料金の考え方が画像の中にだけ書かれていて、文字として読み取れない
• ひとつのページに複数のテーマが混ざり、何についてのページか見出しから分からない
• 「よくある質問」がなく、お客様の疑問に直接答えている文章が少ない
• 会社概要、所在地、代表者、問い合わせ先がサイト内で食い違っている
• 記事に書き手や更新日がなく、情報がいつ時点のものか分からない
• Search Consoleでインデックスされていないページが多い、表示が極端に遅い

当てはまる項目が多いほど、改善したときの変化も見えやすくなります。ChatGPTやPerplexityなどGoogle以外のAIへの対策はLLMO対策で、AI検索全体の考え方はAI検索対策でまとめています。

コンテンツ：AIが引用しやすい答え方

AI Overview対策でいちばん効果が出やすいのは、質問にまっすぐ答える文章です。AIは回答の一部を組み立てるために、ページの中から短くまとまった説明を探します。見出しの直後に結論を置き、そのあとに理由や条件を続ける書き方が向いています。

• 見出しを質問の形にする：「〇〇の費用の目安は？」「〇〇は自分でできる？」など、検索される言葉に近づける
• 最初の2〜3文で答える：前置きを省き、結論と前提条件を先に書く
• 具体的な情報を足す：手順、所要時間、選び方の基準、向いている人・向かない人など、自社だからこそ書ける内容を入れる
• 比較と一覧を使う：違いや手順は箇条書きや表にまとめると、要点として抜き出されやすい
• 独自の経験を書く：現場でよく受ける質問、失敗しやすい点など、他のサイトの言い換えでは出せない情報を加える
• 更新日を明記する：料金や制度など変わりやすい情報は、いつ確認した内容かを書いておく

新しいページを大量に増やす前に、問い合わせにつながっている既存ページから書き直すのがおすすめです。お客様からメールや電話で実際に受けた質問を10個ほど並べると、書くべき見出しがそのまま見えてきます。

構造とエンティティ：会社を正しく認識してもらう

AIO SEOでは、文章の中身とあわせて、「誰が発信している情報か」をAIが確かめられることも大切です。Googleは会社、店舗、人物、商品などを「エンティティ」として捉え、サイトや外部の情報を照らし合わせて理解しています。情報がそろっているほど、ブランド名での検索やAIの回答で正しく紹介されやすくなります。

• 構造化データ：Organization、LocalBusiness、Product、Article、BreadcrumbListなどを、画面に表示している内容と一致させて設定する
• 会社情報の統一：社名、住所、電話番号、営業時間の表記をサイト全体とGoogleビジネスプロフィールでそろえる
• 外部とのつながり：公式SNSや取引先、掲載された媒体など、会社を裏づけるページと相互に結びつける
• 書き手の明示：記事に執筆者や監修者、その経歴を記載し、プロフィールページを用意する
• サイト構造：サービスごとにページを分け、パンくずリストと内部リンクで関係を分かりやすくする
• 技術面の確認：robots.txtやnoindexで大事なページを止めていないか、スマホで速く表示されるかを点検する

構造化データだけで引用が決まるわけではありませんが、ページの意味を機械に正確に伝える助けになります。種類ごとの書き方と確認方法は構造化データのページで詳しく解説しています。

効果の確かめ方と、よくある失敗

AI OverviewsやAIモードからのクリックは、Search Consoleでは通常の「ウェブ」検索の数値に含まれて集計されます。AIだけを切り分けた数字は見られないため、次のような組み合わせで変化を追うのが現実的です。

• 対策したページの表示回数、クリック数、検索クエリの変化をSearch Consoleで月ごとに比べる
• 主要な質問を一覧にし、AIの回答に自社が引用されているかを定期的に目で確認する
• GA4で問い合わせや購入に至ったページを確認し、件数につながる質問から優先して直す
• Perplexityなど他のAI検索でも同じ質問を試し、引用元の傾向を比べる

よくある失敗は、AI向けに同じような記事を量産すること、見えない場所にキーワードを詰め込むこと、画面にない内容を構造化データに書くことです。いずれもGoogleのガイドラインに反し、評価を落とす原因になります。AIの表示は検索エンジンが決めるため、引用を約束できるものではありません。読み手にとって役立つページを積み上げることが、結果的にいちばん確実な道です。

UNANOBOのAIO対策：改善案を無料デモで

UNANOBOでは、まず今のサイトと主要な検索クエリを確認し、AIに引用されやすい形に整えたページを無料デモとしてお作りします。質問に答える見出しの構成、文章の流れ、構造化データや会社情報の設計まで、実際の画面で確かめていただけます。

流れは「無料デモ → フィードバック → 公開 → 成長」です。代表が最初のデモから公開後の改善まで一人で担当し、やり取りはメッセージで、日本語・英語のどちらでも対応します。公開後はSearch Consoleの数値とAIの回答を見ながら、ページを少しずつ育てていきます。